परिचय: 'डार्क' गोदाम कई वर्षों से चल रहा है, विशेष रूप से यूरोप जैसे अपेक्षाकृत उच्च श्रम लागत वाले क्षेत्रों में। हालांकि, वे अभी भी अत्यधिक एकीकृत डिजाइन वाले कुछ उत्पादों को संभालने तक सीमित हैं और ऑर्डर कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में बदलाव की लगभग कोई आवश्यकता नहीं है।
एक "अंधेरे प्रकाश" या "मानव रहित" गोदाम में प्रवेश करने के दृश्य की कल्पना करें, जो डर पैदा कर सकता है। यह 'अंधकार' अतिशयोक्ति नहीं है: जब आसपास कोई न हो तो रोशनी की जरूरत किसे है? सारा काम रोबोट द्वारा किया जाता है, सेंसर और सॉफ्टवेयर द्वारा निर्देशित, अलमारियों से उत्पादों का चयन करना और उन्हें प्रतीत होने वाले अंतहीन चक्रों में शिपिंग डॉक तक पहुंचाना। इस प्रक्रिया को देखना इसकी नियमितता से सम्मोहित होने जैसा है।
हालांकि, यह देखते हुए कि गोदाम का काम अनिवार्य रूप से दोहराव वाला और रोबोटिक है, ऐसी प्रणाली विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। तो, हम सब कुछ मशीन पर क्यों नहीं छोड़ देते?
'डार्क' वेयरहाउस कई वर्षों से परिचालन में है, विशेष रूप से यूरोप जैसे अपेक्षाकृत उच्च श्रम लागत वाले क्षेत्रों में। हालांकि, वे अभी भी अत्यधिक एकीकृत डिजाइन वाले कुछ उत्पादों को संभालने तक सीमित हैं और ऑर्डर कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में बदलाव की लगभग कोई आवश्यकता नहीं है। यहां तक कि कुछ सबसे उन्नत सामग्री प्रबंधन प्रणालियों से लैस गोदामों में भी एक निश्चित स्तर के कर्मियों की उपस्थिति की आवश्यकता होती है। वर्तमान में, अधिकांश बड़ी वितरण सुविधाएं "सहयोगी" रोबोट - या आधुनिक शब्दों में, सहयोगी रोबोट - मनुष्यों के साथ काम करने के लिए समर्पित प्रतीत होती हैं।
भविष्य बहुत अलग हो सकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में हनीवेल इंटेलिजेंट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मेहुल पटेल ने वेयरहाउस ऑटोमेशन की प्रगति को एक यात्रा के रूप में वर्णित किया - जिसका अर्थ अंततः अंतिम गंतव्य तक पहुंचना है।
पटेल का सुझाव है कि इससे पहले, ऑपरेटर अपना ध्यान रोबोट के सॉफ़्टवेयर को चलाने से रोबोट के हार्डवेयर में ही स्थानांतरित कर सकते हैं और चीजों को सुचारू रूप से चलाने के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न कर सकते हैं। सूचना ढेर वह है जिसके बारे में लोग बात कर रहे हैं, "उन्होंने कहा।" हमें और अधिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना शुरू करने की आवश्यकता है।
मेल पटेल दैनिक कार्यों से महत्वपूर्ण जानकारी को संदर्भित करता है जो गोदाम के इष्टतम लेआउट और अधिकतम दक्षता के साथ कैसे संचालित किया जा सकता है। चाहे वह हार्डवेयर हो या सॉफ्टवेयर, स्वचालन को तीन मुख्य 'स्तंभों' पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है: उत्पादकता; श्रम सुरक्षा, उपलब्धता और परिनियोजन; और स्थिरता। "उन्होंने कहा," आज, ये सभी अधिक जरूरी हैं कि गोदाम कितनी जल्दी कर्मियों को छोड़ सकते हैं और 'अंधेरे' में प्रवेश कर सकते हैं।
"पटेल ने कहा," डेटा होना अपने आप में बहुत अच्छा है, लेकिन अंततः, यह हमारे व्यवसाय को चलाने, अनुकूलित करने और समझने में हमारी मदद करने के लिए जानकारी उत्पन्न करने और बनाने के बारे में है।
लंबे समय से, गोदाम के काम जैसे मैनुअल कार्यों की उत्पादकता में सुधार के लिए स्वचालन को एक समाधान के रूप में देखा गया है। लेकिन पटेल के लिए, वह उन लोगों का समर्थन करते हैं जो मानते हैं कि मशीनों को वास्तव में अधिक सांसारिक और दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालना चाहिए, लेकिन मनुष्यों को भाग लेना जारी रखना चाहिए।
पटेल द्वारा प्रस्तावित सभी "स्तंभ" मुद्दों को संबोधित करने में सेंसर प्रौद्योगिकी का विकास महत्वपूर्ण है। मनुष्यों और रोबोटों द्वारा साझा किए गए वातावरण में, मशीनों को लगातार मनुष्यों के स्थान को समझने की आवश्यकता होती है। सेंसर उन क्षेत्रों की पहचान करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं जहां उत्पादकता घटती है और बर्बादी होती है।
जब उत्पादकता को मापने की बात आती है, पटेल केवल बोझिल श्रम प्रबंधन प्रणालियों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। ये सिस्टम किसी दिए गए कार्य पर श्रमिकों द्वारा खर्च किए गए समय को मिनटों तक सटीक रूप से ट्रैक करते हैं, या प्रत्येक व्यक्ति प्रति दिन कितने ऑर्डर संसाधित कर रहा है। उन्होंने कहा कि एक सर्वज्ञ बड़े भाई के रूप में कार्य करने के बजाय सेंसर द्वारा उत्पन्न जानकारी को कर्मचारियों को अपने दैनिक कार्य को सर्वोत्तम और सुरक्षित तरीके से करने में मदद करनी चाहिए।
आजकल, सेंसर तकनीक भी ऊर्जा प्रबंधन को अनुकूलित करने, उच्च खपत के उदाहरणों की पहचान करने और भविष्यवाणी करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कि बाधाओं या उपकरण रखरखाव विफलताओं के कारण सिस्टम कहां गिर सकता है। यह तकनीक सुविधा में सबसे अधिक आवश्यक क्षेत्रों में हीटिंग और प्रकाश व्यवस्था का मार्गदर्शन भी कर सकती है।
तो, इस सब और "मानव रहित" गोदामों के आगमन के बीच क्या संबंध है? पटेल ने कहा कि यह एक 'निरंतरता' का हिस्सा है जो अंततः भविष्य में एक अनिर्दिष्ट तिथि पर लगभग पूर्ण स्वचालन हासिल कर लेगा। शेड्यूल पर सभी की अपनी राय है, "उन्होंने कहा," लेकिन दिन के अंत में, यह हमें वहां ले जाता है - गोदाम को सामान्य दैनिक संचालन के दौरान न्यूनतम पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है।
उस समय, यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि लोग क्या भूमिका निभाएंगे। आदर्श रूप से, उन्हें फैसिलिटी डिजाइन और सॉफ्टवेयर विकास जैसे उच्च कुशल पदों पर पदोन्नत किया जाएगा। उत्पाद अवलोकन और ऑर्डर प्राथमिकता के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए किसी को अभी भी मौजूद रहने की आवश्यकता है - कम से कम तब तक जब तक कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी इस कार्य को अपने हाथ में नहीं ले लेती।
अंत में, यह कुछ हद तक विडंबना है कि यह निर्धारित करना कि "अंधेरे" में एक गोदाम कब काम कर सकता है, पूरी तरह से तकनीकी प्रगति का परिणाम नहीं हो सकता है, लेकिन अधिक संभावना है कि यह स्वयं मनुष्यों की पसंद है। क्योंकि कई मामलों में तकनीक तैयार है और हमारे निर्णय लेने की प्रतीक्षा कर रही है।